2022 年 12 月，我第一次用 ChatGPT 写期末论文。
那时候我没有想到，不到四年，AI 会从一个“帮我改句子”的工具，变成我工作、学习、思考的一部分。
AI 不是 AGI，但它正在重新分配人的能力
现在是 AI 的时代，但还不是 AGI 的时代。
我们很难准确说，以后 AI 会发展成什么样子。它可能继续突飞猛进，也可能在某个阶段慢下来。但至少现在，它还不是一个能完全替代人、自己设定目标的 AGI。
所以我对自己的要求，不是抗拒它，也不是把一切都交给它。
我更愿意一直和它协作，和它对话，尽可能推动自己去接受新事物。因为它已经不是一个离我很远的工具了，它正在变成我工作、学习、思考的一部分。
我后来越来越觉得，AI 真正替代的，不是“整个人”，而是人身上那部分可以被描述、被重复、被评估的工作。
我不是说现在的 AI 已经能给出 100% 正确的答案。它经常一本正经地错。
但如果把时间拉远一点：有一天，它的上下文足够长，模型足够强，背后的知识库足够庞大，它确实可能给出接近 100% 正确的答案。
到那个时候，人怎么办？
它可以把“怎么做得更快”算到极致，但“要不要做”“为谁做”“做到什么程度”，这些不是它替我们决定的。
当执行变得便宜，判断也会变便宜。真正变贵的，是承担。
每一次技术革命，都会先让人疼一下
在 AI 出现之前，很多人的工作本身就是重复的。重复性很高，但因为 AI 还没出现，社会仍然需要大量人力放在那里。
蒸汽机替代手工业，工业化取代需要大量人力的农业，其实都是类似的过程。
所以 AI 替代一部分工作，我不怀疑。我们难免会经历一个阵痛期。
对一些人来说，这个阵痛期可能不是短暂的。
现在社会上有很多声音说：AI 一定会取代人类，AI 一定会在某些方面替代掉大部分人的工作，AI 会带来巨大的产出。
但很少有人继续往下问：AI 把人的劳动替代之后，人干什么？
生产力大幅提高，生产资料会变便宜吗？如果它保持原价，普通人的消费力和购买力有没有提高？
如果产出增加了，但普通人没有分到更多，那这种“巨大的产出”和普通人有什么关系？
技术革命从来不只关于技术。它还关于：效率提高之后，收益归谁，成本由谁承担，人又被放在什么位置。
这些问题，不是一句“AI 会带来巨大产出”就能回答的。
真正的稀缺性，不在“会用 AI”
如果问我，在 AI 时代我专注什么？
我关注的是：怎么和 AI 博弈，怎么找到属于自己的稀缺性。
稀缺性这个问题，其实每个时代都有。只是在 AI 时代，它会被更频繁地提出来。
因为过去很多“能力”，本质上是对信息的占有、对流程的熟悉、对重复劳动的速度。AI 正在把这些东西变得便宜。
所以真正的问题不是“我会不会用 AI”。会用一个工具，很快会变成基础能力，就像今天会用电脑一样。
真正的问题是：当 AI 无处不在的时候，我还愿意自己保留什么？
我不是在幻想一个没有 AI 的世界。AI 会像电、像互联网一样，变成基础设施。问“没有 AI 我还能做什么”，有点像问“没有电我还能做什么”。
但它仍然是一个有用的提醒：万一有一天它不可用，我还能不能站着？
我现在可以和 AI 对话，可以让它帮我梳理内心的想法、整理核心理念。但如果没有它，我还能不能把一件事想清楚，能不能把一篇文章写出来，能不能做出一个判断？
这不是反对 AI，而是提醒自己：不要把 AI 当成自己唯一的能力。
还有一点：短期阵痛期里，个人确实要寻找自己的稀缺性。但这句话不能当成社会答案。
不是每个人都有条件慢慢找自己的独特性。被替代的人需要的是过渡、保障和再分配，而不是一句“你要努力变得稀缺”。
长期看，AI 时代也会长出新的工作形态，人也会找到新的存在感。但在那之前，个人策略不能替代社会保障。
当执行变得便宜，稀缺性会从“知道怎么做”，慢慢转向“知道什么值得做”，以及“谁愿意为选择负责”。
三个能力，保住人的主体性
在 AI 时代，我觉得有三件事很重要。
第一，保持学习力
AI 让获取学习资源变得更容易。想学什么，几乎都能找到资料、课程和答案。
但资源变多，不等于能力变强。
过去，知道得多，是一种优势。现在，知道得多，可能只是搜索引擎和模型的基础功能。
真正稀缺的，是提问的能力、筛选的能力、练习的能力，以及把别人的东西变成自己的过程。
学习力不是“看过”，而是“能不能用出来”。
第二，有软件工程的思维
AI 本身就是一个软件工程的产品。
每个人不一定都要去写代码，但最好有一点软件工程的思维。知道它怎么工作，知道怎么把一个问题拆开，知道怎么把 AI 接进自己的工作流程，知道怎么判断它的结果靠不靠谱。
要不然，你其实不知道该怎么用 AI，也不知道怎么推动一个团队、一家公司去用 AI。
软件工程思维的核心，不是技术细节，而是：把模糊的问题拆成可验证的步骤，然后一轮一轮地修。
这件事，AI 时代反而更重要。因为 AI 很会给你一个“看起来完成了”的答案，但你需要知道，它到底完成没有。
第三，保持和 AI 的博弈
哪怕现在的模型被吹得很厉害，哪怕以后上下文无限长、算力非常强，知识库、业务语义都做得非常好，我们仍然不能变成一个“被 AI 指派工作的人”。
如果有一天，给我发任务的是 AI 而不是老板，这件事想想有点荒谬。
但更关键的是：如果 AI 派给我的任务，我认为它是错的呢？我怎么判断它是对还是错？
所以人一定要有自己的思想，有自己的判断力，不能什么都听 AI 的。
这里我不是说“人感性，所以人更高级”。感性也会带来偏见、情绪化、短视。
我想说的是：现在做决策的还是人。人要面对的环境、情绪、利益、关系、人情世故，比一道题复杂得多。AI 可以相对客观、相对理性地给出一个答案；但人要在这些复杂因素里做取舍，并且承担后果。
现在 AI 还没有“责任”这个概念。也许未来它会有，但至少现在没有。它可以给你一个更优解，但不能替你去面对那个选择带来的后果。
所以人的优势，不是“非理性”，而是作为决策者，去承担一个没有标准答案的选择。
AI 可以给你答案，但不能替你承担答案的后果。
价值的三层：能力、影响、成为谁
最近困扰我的，是另一个问题：我的价值是什么？
我把自己的价值分成三部分。
能力价值
能力价值，是我现在做了什么，它给了我什么回报。
比如我在上班，工资就是回报。工资是我能力价值的一种体现。
它决定的是：我能不能站稳。
自我价值
自我价值，更接近影响力。
一个人存在，对其他人、对周边的事物、对这个社会，价值是什么？你能影响多少人？有多少事物因为你的存在而变得不同？
它决定的是：我走了多远。
人生价值
人生价值，维度更高。
它不仅是你影响了谁，而是要回到你自己：我究竟要成为一个什么样的人？
影响力是你去影响别人；人生价值是回到自己的本源。
这三层是递进的，但人生价值一定在能力价值和自我价值之上。
能力价值决定你能不能站稳，自我价值决定你走了多远，人生价值决定你往哪走。
迷茫，往往是人生价值那一层空了
很多人到了某个阶段会迷茫。
学生时期成绩不好，会迷茫；大学毕业找不到工作，会迷茫；工作以后失业了，会迷茫；结婚、养育孩子，也会有不同阶段的迷惘。
这种迷惘，很多时候不是能力不够，而是对人生价值的思考暂时丢了。
所以那个时候，要回到一个更根本的问题：我究竟要做些什么？我究竟要做成什么样的事情，才能实现自己的价值？
在 AI 时代，这个问题更值得思考。不是“更值得”，而是“必须”。
金钱是维度，不是终点
钱很重要。
但如果一个人的人生价值永远停在金钱维度，他可能就会一直困在这个维度里。
我们可以有更高的追求，也可以因为一件很小的事情去生活：某个人、某个家庭、某个想去的国家、某个想看的景点。
这些都可以成为人生价值。
但人生价值不能由别人单方面定义。
不是老板安排你做一份工作，你就把“做好这份工作”当成人生价值；也不是别人期待你成为一个好父亲、好母亲，你就把这个角色当成全部。
但也不是完全不听别人。我们的价值本来就是在关系里长出来的：家庭、朋友、职业、责任，都会塑造你。
更准确地说：人生价值不能被别人单方面定义，但要在关系里被检验。
要发自内心地找到属于自己的答案，也要愿意让它接受现实的检验。
如果你是一个父母，你的人生价值可能是：我希望我的孩子成长为一个什么样的人，我希望我和他每天过什么样的日子。而不是那种很表面的、带有社会评价因素的“成功”。
活在当下，不是躺平
对我来说，我现在的人生价值是：活在当下。
我不会思考太多未来，也不会太在乎过去。
不是说未来不重要，而是我觉得，一切的一切，都是当下。
所以我现在想做的，就是过好每一天。
有一个良好的心理和生理健康。去撸铁、健身，克制饮食，保持学习，对每一天的安排有一个粗略的规划。
每个人的阶段不一样。你可能已经结婚、有孩子，或者要照顾父母；你的责任主体不再只是你自己。但人生价值仍然不能被别人单方面定义。
活在当下，不是及时行乐，也不是放弃长期。
而是把长期拆成今天能负责的事。
最后
AI 时代，真正稀缺的，可能不是会用 AI 的人，而是知道自己为什么用 AI、并且敢为自己的选择承担后果的人。
这也是我最近对自己的要求。
这篇文章来自一次口述，也来自一次和 AI 的辩论。有些判断，是我听完不同意见之后仍然保留的；有些，是我被说服后改掉的。
今天算是我的一日谈。谢谢。
— 做个好梦